生成AIサポーター試験：初心者への説明力 サンプル問題
以下は「初心者への説明力」カテゴリーの20問です。AI初心者に対して概念をわかりやすく説明するスキルを問う問題となっています。
問題と回答
- 問題文: 初心者に「生成AI」を説明する際、「人間の創造性を完全に代替するもの」と説明するのが適切である。
答え: NO
説明: 生成AIは創作支援ツールであり、人間の創造性を「補助」するものと説明する方が適切です。完全に代替すると説明すると、AIの能力を過大評価させ、誤解を生む可能性があります。 - 問題文: 複雑なAI用語を説明する際、「これは難しいので理解できなくても大丈夫です」と伝えるアプローチは初心者に安心感を与える。
答え: YES
説明: 初心者が全てを理解する必要はないと伝えることで、心理的なプレッシャーを軽減できます。難しい概念でも理解できる部分から段階的に学べると伝えることで、学習意欲を維持しつつ安心感を与えられます。 - 問題文: 「ディープラーニング」を初心者に説明する際、「人間の脳のニューロンを模倣した仕組み」と例えるのは効果的である。
答え: YES
説明: 馴染みのない概念を説明する際、日常的な例えを使うことで理解しやすくなります。ニューロンの比喩は完全に正確ではありませんが、仕組みの基本的なイメージを伝えるのに役立ちます。 - 問題文: 初心者にAIの「バイアス」問題を説明する場合、社会的影響や倫理的課題に触れずに技術的側面だけを説明すべきである。
答え: NO
説明: AIのバイアス問題は技術と社会の両面から理解する必要があります。初心者であっても、AIが社会に与える影響や倫理的課題をシンプルに説明することで、技術の責任ある利用について認識してもらうことが大切です。 - 問題文: AIツールの使い方を説明する際、画面キャプチャや図解などの視覚的な補助を活用することは、言葉だけの説明より効果的である。
答え: YES
説明: 視覚的な補助は学習効果を高めます。特にAIツールの操作方法は、実際の画面や操作手順を視覚的に示すことで、初心者の理解と記憶を助けることができます。 - 問題文: 初心者の質問に「それは間違っています」と直接否定するのは、誤解を正すために効果的である。
答え: NO
説明: 直接的な否定は学習意欲を低下させる可能性があります。代わりに「なるほど、そういう見方もありますね。別の見方として～」など、肯定的な言葉から始めて正しい理解へ導くアプローチが効果的です。 - 問題文: 「AI vs 人間」という対立構図で説明すると、初心者は技術に対する理解が深まる。
答え: NO
説明: AIと人間を対立させる説明は誤解を招きます。AIは人間が作った道具であり、協働するものとして説明する方が、技術の本質と可能性についての理解が深まります。 - 問題文: 初心者向けの説明では、最初に具体的な使用例を示してから抽象的な概念に進むほうが効果的である。
答え: YES
説明: 具体から抽象へ進む説明順序は理解を促進します。実際の使用例や身近なケースから始めることで、抽象的な概念も理解しやすくなり、学習者の関心も高めやすくなります。 - 問題文: 「プロンプト」という用語を説明する際、「AIへの指示文」という言い換えを使うのは初心者の理解を助ける。
答え: YES
説明: 専門用語を日常的な言葉に置き換えることで、初心者の理解を助けます。「プロンプト」は「AIへの指示文」や「AIへのお願いの仕方」と言い換えると概念が伝わりやすくなります。 - 問題文: AI技術のリスクについて初心者に説明する際は、不安を与えないよう問題点には触れないほうが良い。
答え: NO
説明: リスクや限界を適切に伝えることは、技術の責任ある利用のために重要です。不安を与えすぎないよう配慮しつつも、現実的な課題とその対策について正直に説明することが、長期的な信頼関係構築につながります。 - 問題文: 初心者がAIツールの使い方で混乱している場合、「とても簡単なのに」という言葉を使って励ますことが効果的である。
答え: NO
説明: 「簡単なのに」という表現は、できない本人を責めているように感じさせる可能性があります。代わりに「最初は誰でも戸惑うものです」と共感し、段階的な説明を提供する方が効果的です。 - 問題文: AI関連の説明をする際、専門用語を多用すると初心者に専門性をアピールできるため効果的である。
答え: NO
説明: 専門用語の多用は初心者を混乱させ、理解を妨げます。必要な専門用語は丁寧に説明しながら、できるだけ平易な言葉で伝えることが、知識の伝達には効果的です。 - 問題文: 初心者への説明では、具体的な例を一つだけ示すより、複数の異なる例を示す方が理解を深められる。
答え: YES
説明: 複数の例を示すことで、概念の適用範囲や様々な使用シーンを理解してもらいやすくなります。異なる文脈での例を示すことで、初心者は概念の本質をより深く把握できます。 - 問題文: AIの仕組みを説明する際、「黒い箱の中身は専門家にもわからない」と説明するのは初心者の理解を助ける。
答え: NO
説明: AIを完全に不可解な「ブラックボックス」として説明すると、神秘化や誤解を招きます。現在の理解の限界がありつつも、基本原理は説明可能であることを伝え、適切なレベルで仕組みを解説する方が建設的です。 - 問題文: 初心者が質問してきた内容以上の情報をたくさん提供することで、より深い理解が促進される。
答え: NO
説明: 質問された内容に的確に答えることを優先し、情報過多は避けるべきです。初心者の理解度や関心に合わせて、必要な情報を段階的に提供する方が効果的です。追加情報は「もっと知りたければ」と前置きするとよいでしょう。 - 問題文: 初心者がAIに関する誤った情報を持っている場合、その誤解の理由を理解してから訂正する方が効果的である。
答え: YES
説明: 誤解の背景を理解することで、より適切な説明ができます。なぜその誤解が生じたのかを尊重し、その上で正確な情報を提供することで、相手も受け入れやすくなります。 - 問題文: 初心者への説明では、AIの説明に「魔法のような技術」という表現を使うことで、興味を引き付けられる。
答え: NO
説明: 「魔法のような」という表現はAIを神秘化し、誤解を招く恐れがあります。AIは科学的原理に基づく技術であることを伝え、わかりやすい例えを使いながらも正確な理解を促すことが重要です。 - 問題文: 「この説明でわかりましたか？」と質問するより「どんな点が疑問ですか？」と問いかける方が、初心者の理解度を確認するのに効果的である。
答え: YES
説明: 「わかりましたか？」という質問は「はい」と答えるプレッシャーを与えがちです。「どんな点が疑問ですか？」と問いかけることで、質問しやすい雰囲気を作り、実際の理解度をより正確に把握できます。 - 問題文: 初心者に「ハルシネーション（AI幻覚）」を説明する際、「AIが嘘をつく」という表現を使うのが適切である。
答え: NO
説明: 「嘘をつく」という表現は意図的な欺きを意味し、誤解を招きます。代わりに「AIが誤った情報を自信を持って提示してしまう現象」と説明するなど、AIの限界として中立的に伝える方が適切です。 - 問題文: 初心者へのAI説明では、「すぐに使えるようになる」と約束するより、「練習を重ねることで上達する」と伝える方が長期的な学習意欲を高める。
答え: YES
説明: 非現実的な期待を持たせるより、習熟には時間がかかることを正直に伝え、段階的な学習プロセスを示す方が効果的です。小さな成功体験を積み重ねていく大切さを伝えることで、長期的な学習意欲を維持できます。
